Modelagem Estatística
Descubra as ferramentas e técnicas essenciais
para impulsionar soluções baseadas em dados.
Principais vantagens do curso:
- Transforme dados brutos em insights visuais impactantes;
- Estabeleça uma base sólida em programação com Python;
- Compreenda as métricas fundamentais que descrevem a distribuição e a dispersão dos dados;
- Aprofunde-se na manipulação de dados com a biblioteca Pandas;
- Domine a arte da inferência, testando e validando suposições estatísticas;
- Amplie suas técnicas de modelagem, focando em classificação e predição;
- Desvende o potencial das redes neurais na simulação de processos cerebrais para a resolução de problemas complexos.
Investimento
- ou R$ 894,15 à vista
Prepara-se para ser um líder na era da informação e tenha acesso a um conteúdo exclusivo desenvolvido para aplicações práticas no tratamento de dados.
Com o curso Modelagem Estatística desenvolvido pela ESEG – Faculdade do Grupo Etapa, você aprenderá técnicas probabilísticas para representar a realidade de uma forma mais simplificada, criando um modelo que consiga descrever os elementos mais importantes para uma análise efetiva.
É sua chance de desenvolver habilidades para analisar dados complexos e obter conhecimentos em uma das ferramentas mais valorizadas do mercado.
Pra quem é voltado:
Profissionais de diversas áreas que necessitam analisar dados na era de Big Data.
Conteúdo
Revisão Python
Pandas
Visualização de Dados
Métricas de Tendência Central e Dispersão
Distribuições de Probabilidade
Teste de Hipóteses
Regressão
Multicolinearidade
Regressão Logística e Árvore de Decisão
Introdução ao Machine Learning
Aprendizado Não Supervisionado
Redes Neurais
Carga Horária: 20h
Entrega de certificado ao final do curso.
docente
Milton Ossamu Tanizaka
Cientista de Dados com vasta experiência em aprendizado de máquina aplicado a setores como serviços financeiros, telecomunicações e marketing. Atualmente, é instrutor de ciência de dados, especializado em Python, SQL, algoritmos supervisionados e não supervisionados e processamento de linguagem natural. Formado em Engenharia, possui especializações em Ciência de Dados pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e Análise de Big Data pela FIA. Cursou mestrado em Estatística e Ciência de Dados na KU Leuven. Possui certificações renomadas, incluindo especializações em Deep Learning e TensorFlow pela deeplearning.ai.
Investimento
- ou R$ 894,15 à vista