Apresentação de estratégias direcionadas nos resultados de médio a longo prazo, sempre direcionado aos objetivos principais do negócio e respeitando as metas intermediárias e prazos determinados.

Discussões a respeito dos conceitos de geração de valor nas empresas, sendo seu significado e importância colocados na perspectiva dos clientes e seus impactos na economia.

Estudo dos métodos estatísticos de análise de séries temporais, com o objetivo de inferir conhecimento a partir dos dados coletados ou gerados de uma empresa.

Ensino de metodologias quantitativas e qualitativas que permitem o gerenciamento do patrimônio de uma empresa, garantindo as operações de uma empresa e permitindo que o planejamento estratégico dela seja adequadamente registrado.

Estudo de técnicas de resolução de problemas aplicados ao dia a dia corporativo, objetivando a otimização dos resultados de uma empresa.

Ensino de metodologias de desenvolvimento e gerenciamento contínuo de projetos, sempre apoiado em um cronograma corretamente planejado e acordado. 

Aprendizado de técnicas de tomada de decisão baseando-se em grandes volumes de dados, onde é preciso modelar os dados, incluindo também séries temporais, para realizar a tomada de decisão.

Aprendizado de metodologias de análise de dados, para que seja possível o alcance de conclusões baseadas em resultados quantitativos, embasados nos dados armazenados pela empresa.

Utilização de técnicas estatísticas em dados que têm estruturas espacial ou espaço-temporal. Desta forma, pode-se realizar modelagens de dados cujos fenômenos são representativos dentro de um espaço geográfico, por exemplo.

Apresentação de metodologias e ferramentas utilizadas na análise dos dados gerados a partir das mídias sociais, com o objetivo de minerar dados e alcançar conhecimento a partir destes meios de comunicação digital.

Análise de dados para fins de predição. Neste sentido, sabendo que os dados são ativos valiosos das empresas, é de vital importância que seus profissionais sejam capazes de explorar todos os conhecimentos possíveis de serem extraídos deles.

Estudo das estruturas e implantação de banco de dados. É importante entender a modelagem dos dados de maneira estruturada, bem como as arquiteturas distribuídas, que permitem maior escalabilidade das soluções.

Aprofundamento do estudo das técnicas estatísticas, que permitem explicar a frequência de ocorrência de eventos, muitas vezes utilizando experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza destes eventos. Desta maneira, podemos estimar a previsão de alguns fenômenos relacionados aos eventos estudados.

Apresentação de cálculos matemáticos matriciais para a realização de modelagens em diversas dimensões. A partir daí, pode-se utilizar técnicas de agrupamento para encontrar similaridades entre os dados analisados, agrupando-os em partições coerentes.

Estudo das metodologias de pesquisa e desenvolvimento de um trabalho de conclusão de curso dentro das normas estabelecidas. Este desenvolvimento será o produto do conhecimento adquirido pelo aluno no decorrer do curso.

Estudos de casos onde a aplicação de tecnologias na gestão de negócios foram diferenciais no sucesso deles.