SQL para Análise de Dados

Aprenda a linguagem de programação mais usada para extrair e analisar informações de bancos de dados.

Principais vantagens:

  • Conteúdo desenvolvido para aplicações práticas.
  • Casos com situações do dia a dia da análise de dados.
  • Obter skills numa ferramenta indispensável para análise de dados.

Investimento

De R$ 500,00 por
12 x de R$ 24,95
  • ou R$ 250,00 à vista

Comece agora a explorar a área de Business Intelligence e Ciência de Dados, ou mesmo melhorar suas habilidades com uma nova linguagem,
e aproveite as oportunidades de crescimento neste setor, que apresenta demanda crescente por profissionais qualificados.

No curso de SQL para Análise de Dados da ESEG – Faculdade do Grupo Etapa você aprenderá de uma maneira simples a teoria e a prática de SQL (Linguagem de Consulta Estruturada) e tudo mais que precisa saber sobre banco de dados, com exemplos do dia a dia de um analista de dados.

Você será preparado, ao longo dos módulos, para resolver os problemas propostos em sala de aula com complexidade crescente, de forma a cobrir as principais aplicações do SQL nos ambientes de negócio.

Curso 100% on-line, que permitirá a você:

  • Adquirir conhecimentos e recursos valorizados pelo mercado;
  • Melhorar relatórios e análises;
  • Destacar-se na organização;
  • Gerar maior produtividade para a análise de dados.

Conteúdo

Introdução

Banco de dados

Introdução à Linguagem SQL

Google BigQuery

O básico de SQL

Funções de agregação

Funções matemáticas

Funções de texto

Funções de data

Funções geográficas

Joins

SubQueries

Window functions

Carga Horária: 20h

Entrega de certificado ao final do curso.

Pra quem é voltado:

Profissionais que desejam aprender como usar o SQL para a análise de dados e também para aqueles que precisam conhecer os recursos para trabalhar com grande volume de dados. Analistas, programadores e líderes de equipe que necessitam extrair informações relevantes de suas bases de dados.

docente

Caio Avelino

Formado em Engenharia Elétrica pela Unicamp com especialização em Ciência de Dados na Data Science Academy. Acumula experiência na aplicação de ciência de dados na posição de Head de dados.

Investimento

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